מגזין הטכניון | קיץ 2020

17 החוקרים טכנולוגיה ההופכת את החומרה לתשתית נוירומורפית. כך, כפי שהמוח מבצע מיליוני פעולות במקביל, גם החומרה האמורה מבצעת פעולות רבות במקביל וכך מאיצה את כל הפעולות הקשורות בה. “החישוב הנוירומורפי,” אומר הדוקטורנט לואי דאניאל, “מעניין אותי ברמה האישית הן כסטודנט להנדסת מחשבים והן כמי שאיבד את אביו בעקבות מחלה נוירולוגית נדירה. המוח תמיד היה מקור השראה למערכות מחשוב, והאתגר שלי הוא להבין את המנגנון החישובי של פעולת המוח על ידי ארגז כלים הנדסי. במחקר הנוכחי הראינו שבב חשמלי המבוסס על טכנולוגיה סטנדרטית מסחרית ומפגין שתי יכולות קריטיות: זיכרון אסוציאטיבי, העובד בדומה למוח על סמך תכונות ולא לפי חיפוש באינדקס; ויכולת למידה.” לדברי פרופ’ רויזין מטאואר, מאחר שהממריסטור יושב על הטרנזיסטורים הקיימים של טאואר, הוא מתממשק באופן מיידי עם כל ההתקנים שאיתם עובדים טרנזיסטורים אלה. הטכנולוגיה החדשה נבחנה בתנאי אמת והראתה כי אכן אפשר להטמיע אותה בבנייה של רשתות עצביות בחומרה. כך היא משפרת משמעותית את ביצועיהן של מערכות בינה מלאכותית מסחריות. בדומה למוח מצטיינת המערכת המשופרת בשמירת מידע לטווח ארוך ובצריכת אנרגיה נמוכה מאוד.” לדברי פרופ’ ראמז דניאל, בעבר מהנדס חשמל בטאואר וכיום חבר סגל בפקולטה להנדסה ביו- רפואית בטכניון, “כוח החישוב של ההתקן המשופר נובע מיכולתו לתפקד בתחום התת-הולכה, ובמילים פשוטות - באופן דומה למנגנונים ביולוגיים טבעיים. לכן אנחנו משיגים יעילות גבוהה בהספק נמוך, כמו המנגנונים שהתפתחו בטבע במשך מיליארדי שנות אבולוציה.” במחקר השתתפו חוקרי הטכניון אריק הרבלין, ניקולס ויינשטיין, ואסו גופטה ונמרוד וולד מקבוצת המחקר של פרופ’ קוטינסקי. המחקר נערך בתמיכת ות”ת (הוועדה לתכנון ולתקצוב), מענק קמין מטעם משרד הכלכלה, מלגת אנדרו וארנה פינצ’י ויטרבי לתלמידי תארים . לאחרונה הציג לואי דאניאל ERC מתקדמים ומענק בסין ואף זכה בפרס Nature את המחקר בכנס של המאמר המצטיין בכנס. ) Wafer מעגלים משולבים על גבי פרוסות סיליקון ( Tower Semiconductor באדיבות