מגזין הטכניון | קיץ 2020
37 ניצחון תמונת , דוקטורנטית בפקולטה להנדסת מר רוט שחם חשמל ע”ש ויטרבי, זכתה בפרס המאמר הטוב יחד עם ICCV ) בכנס Marr Prize ביותר ( המנחה שלה, פרופ’ תומר מיכאלי, וד”ר טלי דקל מקבוצת הוא אחד משלושת ICCV המחקר של חברת גוגל. הכנסים החשובים בעולם בתחום הראייה הממוחשבת, הגשות מתחרות. 4,000- והמאמר הזוכה נבחר מבין יותר מ החוקרים פיתחו אלגוריתם להפקה ממוחשבת (אוטומטית) של תמונות “מומצאות” על סמך תמונה בודדת בלבד - ולא על סמך מאגר עצום של תמונות כפי שהיה נהוג עד היום. התחום הקרוי “למידה עמוקה” מבוסס על אימון רשת נוירונים על סמך מאגר עצום של דוגמאות. כאן, לעומת זאת, מציגים החוקרים שיטה חדשנית לאימון רשת נוירונים גנרטיבית, כאשר סט האימון מכיל תמונה אחת בלבד. באמצעות המודל המאומן אפשר לייצר וריאציות חדשות ומגוונות של תמונות המכילות מידע סמנטי דומה לתמונה הנתונה, וכן לבצע מגוון גדול של משימות כגון עריכת התמונה, הפיכת ציור לתמונה מציאותית ואפילו יצירה של סרטון קצר. ת פרופ’ תומר מיכאלי ותמר רוט שחם עם יושבי הראש של הכנס פרופ’ סווטלנה לזבניק ופרופ’ קיונג מו לי ICCV 2019 צילום: באדיבות כנס
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy NjcyMg==