הנדסת מים

28 140 | מגזין המים הישראלי הנדסת מים | באמצעות הכלי המוצג במאמר ישנה אפשרות לבצע ניתוח רגישות בעזרת כלי ממוחשב גמיש, שיכול להריץ מספר רב של ערכים ללא חישובים ידניים העלולים לסרבל את תהליך התכנון. עקומות עוצמה-משך- תקופת חזרה השימוש בתקופת חזרה מבטא את רמת הסיכון והאמינות של המערכת בהתמודדות עם אירועי קיצון. למשל, מבנה הנדסי הבנוי 100- לפי אירוע הצפה שיקרה אחת ל שנים בממוצע, יהיה לו הסתברות לכשל . אך יש 0.99 ומכאן אמינות של 0.01 של לזכור שתקופת חזרה הינו ביטוי ממוצע, שנה בממוצע 100 כלומר כשל אחד בכל לא מבטל את האפשרות שהכשל יתרחש בשתים או בשלוששנים עוקבות. להערכת ההסתברות לכשל לרוב משתמשים בנתוני עבר שבאמצעותם ניתן להתאים את פונקציית ההסתברות של אירועי הגשם הקיצוניים. בגישה זאת, ההנחה היא שהתנאים לאירועים אלה יישארו ללא שינוי בעתיד ומכאן פונקציית ההסתברות מהעבר משקפת את התנאים העתידיים. בתנאי שינויי אקלים גישה זאת מאותגרת שכן נתוני העבר לא בהכרח יתארו את .]6[ משרעת האפשריות בעתיד ישנן מספר שיטות מסורתיות שמתבססות על נתוני עבר שבעזרתם ניתן להתאים את ההתפלגות הסטטיסטית של אירועי Log - Normal , Log Pearson הגשם, למשל: . כאמור, התפלגויות Type III and Gumbel אלה מתבססות על נתוני עבר ואינן לוקחות בחשבון שינויי אקלים כך שזה מהווה מקור אי-וודאות נוסף לשיטה הרציונלית. בעזרת התפלגויות אלה ניתן ליצור גרף “עוצמה- ) אשר מציג את 1 משך-תקופתחזרה“ )איור הקשר בין עוצמת הגשם )באירועי קיצון), משך האירוע ותקופת החזרה. גרף זה הוא הקלט העיקרי בבחירת סופת התכן. הנושא של בחירת תקופת החזרה לאירועי הצפה מעסיק חוקרים רבים. כאמור, הבעייתיות העיקרית בשיטה הקיימת הינה ההנחה שהתנאים לאותם אירועי קיצון לא משתנים. הגדרת תקופת חזרה בתנאים משתנים, הינה משימה מורכבת הרבה יותר stationary vs מאשר בתנאים קבועים ). ), וזה מוסיף non - stationary conditions אי-וודאות רבה בעת בחירתתקופת החזרה בתכנון לאירועי הצפה. בקרב הידרולוגים רבים ישנה הסכמה רחבה שרוב התהליכים ההידרולוגיםשקורים משתנים ואינם קבועים, ]. גם 6[ במידה רבה בגלל שינויי האקלים בישראל, בשנים האחרונות אירועי גשם שהוערכו בהסתברות נמוכה מתממשים לעיתיםקרובות יותר מהצפוי. במאמר משנת ], טוענים שדבר 7[ , ארמון ושותפיו 2021 זה נגרם עקב שינויי האקלים שמשנים את האופי של אירועי הגשם הקיצוניים ותדירותם. למרות האמור, הגישה המסורתית שמסתמכת על ההתפלגויות סטטיסטיות שהותאמו לנתוני עבר נמצאת עדיין בשימוש רחב על ידי מהנדסי ניקוז. בעקבות האי- וודאות שהוזכרה לעיל, פתרון אפשרי הינו בחינה של מספר התפלגויות בתקופות חזרה שונות בעת תכנון לאירועי שיא באמצעות השיטה הרציונלית. באמצעות ניתוח רגישות ניתן ליצור משרעת של הערכות לספיקות שיא לתסריטים שונים. זה מצריך כלי ממוחשב גמיש שיכול - מפת ישראל לפי חלוקת לאזורי 2 איור )]8[ : גשם מדו“ח של נת“י. (מקור הגדרת תקופת חזרה בתנאים משתנים, הינה משימה מורכבת הרבה יותר מאשר בתנאים קבועים

RkJQdWJsaXNoZXIy NjcyMg==