הנדסת מים

39 בית גבריאל, צמח. 0 מיליארד ד׳ לניטור מים. 7.5 של מעל מפתחת טכנולוגיה ייחודית ולא Data - Pond חברת יקרה לזיהוי זיהום מים ממקורות ביולוגיים בזמן אמת ובאופן רציף- ובכך מאפשרת לספקי מים, יצרנים וצרכנים לוודא שהמים ראויים לשתיה ושימוש. הפתרון יאפשר מתן התראות מיידיות בעת ההיווצרות זיהום, וכן, לראשונה, הבנה של מקום ההיווצרות, וחיזוי מתי ולהיכן צפוי להתפשט הזיהום. מבוסס על טכנולוגיה מוגנת DataPond הפיתרון של פטנט אשר פותחה בשנים האחרונות באוניברסיטת ת״א, שבבסיסה עיבוד של פרמטרים שונים של מים בעזרת אלגוריתמים של בינה מלאכותית, בשילוב מערכת שטח מבוססת על חיישנים סטנדרטיים. 93% המוצר פותח ברמת מעבדה ומגיע לדיוק של עבור בדיקת אי נוכחות 98% עם רגישות של מעל זיהום מקירוביאלי במים, ועבר ניסויי שטח מוצלחים בהיקף מצומצם בהודו. בנוסף, החברה בתהליכי פיתוח הטכנולוגיה לכדי זיהוי רמות ריכוז הזיהום לפי סטנדרטים של ארגון הבריאות העולמי ובשלב מוקדם בקלסיפיקציה של 72% של הפיתוח עומדת על מעל רמות של בטיחות מי שתייה. החברה מתחילה כיום 5 תהליכי ולידציה עם גורמים משמעותיים בתחום המים בארץ ובהודו. תוכנית הפיתוח כוללת תכנון וייצור חיישנים ניידים ונייחים תוך שמירה על עלות נמוכה וצורך בתחזוקה מינימלית. בזכות העלות הנמוכה, משתמשים יוכלו לפרוס מספר רב של חיישנים על מנת לנטר את איכות המים לכל אורך רשת האספקה ובכך להגדיל משמעותית את ניטור איכות המים. המשתמשים הצפויים במוצרי החברה הינם ספקי מים ממשלתיים ופרטיים, גופי ניטור נחלים ואגמים, תעשיה (כגון מזון ופארמה, ומבני ציבור כגון מלונות, בתי חולים ובתי ספר). , וצפי המכירות לאחר 2025 תחילת מכירות צפויה ב . החברה בחרה בהודו כשוק היעד $25 M שנים הינו 3 הראשוני שלה, בשל הצורך הרב בשיפור איכות המים ובשל התקציב העצום המוקצה לתחום זה ע״י הממשלה וגופים פרטיים. - ניתוח צריכת המים על בסיס זמן ומרחב - התאמה מיטבית של סוג וגודל מדי המים לפרופיל הצריכה - שילוב נתוני הצריכה במודלים הידראולים ) לתכנון מערכות המים או במודלים Digital Twins ( מקוונים למעקב ולניהול התפעול השוטף - ניתוח תקלות ברשת המים - הקטנת פחת המים, הו הפיזי והן המנהלי - ניתוח מיטבי של ספיקות המים למערכות הביוב ושיפור התכנון והתפעול במצגת המוצעת, יוצג המצב הנוכחי, השיפורים הצפויים במערכות התקשורת והשפעתן על השוק וכן יישומים מתקדמים לשימוש הנדסי ותפעולי. חיישן מבוסס בינה מלאכותית לניטור מיקרוביאלי בשטח בזמן אמת ,CSO פורפ׳ הדס ממן, hadasmg@tauex.tau.ac.il ,CTO אסף פרס, asaf@data-pond.co.il DataPond שם החברה: Real-time, in-situ, andaffordable הטכנולוגיה: microbial AI-based sensor זיהום מים ממקור ביולוגי הינו גורם משמעותי לתחלואה ותמותה בעולם. ניטור זיהומים אלו מתבצע כיום בעולם ע״י בדיקות מעבדה יקרות ומורכבות הדורשות זמן רב. יש מעט פתרונות המאפשרים ניטור זיהומים ביולוגיים בזמן אמת או קרוב לכך, כולם יקרים מאוד וחלקם גם ברמת דיוק לא מספקת. קיים צורך רב ושוק עולמי