מגזין הטכניון | סתיו 2018

בינה מלאכותית 22 פיתוח תרופות: המסלול המהיר ד ”ר קירה רדינסקי ושחר הראל מהפקולטה למדעי המחשב פיתחו מערכת חכמה לפיתוח תרופות חדשות. המערכת, הצפויה לקצר ולהוזיל את תהליך KDD הפיתוח באופן דרמטי, הוצגה בכנס Molecular בלונדון ובמאמר בכתב העת . Pharmaceutics יצירת תרופות היא תהליך יקר וממושך מאוד. כמה יקר וממושך? חצי מיליארד דולר עד שנים הם מספרים 15-10- מיליארד דולר ו 2.5 מקובלים בעולם הפרמקולוגיה. אם בעבר התגלו תרופות חדשות במקרה - גילוי הפניצילין הוא הדוגמה המפורסמת ביותר - הרי שכיום התהליך מחושב ומערכתי יותר. תחילתו בסריקה של מולקולות רבות כדי לבחור מהן את אלה שיש להן פוטנציאל ריפוי משמעותי. הבעיה היא שמספר המולקולות שיש להן .10 60 ל- 10 23 פוטנציאל תרופתי הוא עצום: בין לשם השוואה, מספר הכוכבים ביקום הנצפה . לכן נהוג לקצר את תהליך 10 22 כולו נאמד ב- הפיתוח באמצעות צמצום המרחב הראשוני למולקולות שכבר מאופיינות בתכונות הרצויות, ועדיין מדובר בכמות עצומה של מולקולות. במחקר שהוצג בלונדון מציגים חוקרי הטכניון גישה חדשה ליצירת מולקולות בעלות פוטנציאל ריפויי. לדבריהם, “נקודת המוצא היא שאוצר המילים של הכימיה האורגנית, הרלוונטית לפיתוח תרופות, פועל בדומה לאוצר המילים של השפה הטבעית. המערכת שפיתחנו, הבנויה על בינה מלאכותית ולמידה עמוקה, למדה את השפה הזאת על סמך מאות אלפי מולקולות. בנוסף סיפקנו לה את ההרכב הכימי של כל התרופות המאושרות שהיו ידועות . אותן תרופות קיימות שימשו 1930 עד שנת למערכת אבות-טיפוס שעל בסיסם היא יצרה וריאציות שונות - תרופות פוטנציאליות חדשות. כדי שהמערכת תהיה יצירתית הכנסנו . פירוש הדבר שונוּת לה במתכוון ‘רעש’ היוצר הוא שעל סמך כל תרופה קיימת היא תייצר וריאציות רבות.” המערכת מבוססת אפוא על שפה פרמקולוגית, מידע על תרופות קיימות ומנגנון מעודד יצירתיות. החוקרים הורו לה להציע אלף תרופות שחר הראל ד”ר קירה רדינסקי https://arxiv.org/pdf/1804.02668.pdf למ אמר: