מגזין הטכניון | סתיו 2019

בפקולטה להנדסת חשמל פותחה פלטפורמה המאיצה פי אלף את תהליך הלמידה של מערכות בינה מלאכותית 25 במיוחד לעבודה עם רשתות אלה ומאפשרות לרשת הנוירונים לבצע את שלב הלמידה במהירות גבוהה ובאנרגיה מופחתת. לדברי ד"ר קוטינסקי, "בהשוואה לעבודה עם מעבדים גרפיים, החומרה שלנו משפרת את מהירות החישוב פי אלף ומצמצמת את הצריכה ".80%- האנרגטית ב בחומרה שפיתחה הקבוצה יש פריצת דרך ושינוי תפיסתי של ממש: במקום שיפור של מעבדים קיימים פיתחו חוקרי הטכניון מבנה של מכונת חישוב תלת-ממדית שהזיכרון מוטמע בה. אף שמדובר בעבודה תאורטית, הקבוצה כבר הדגימה את יישומו של הפיתוח ברמת הסימולציה. לדברי ד"ר קוטינסקי, "הפיתוח שלנו נועד לעבודה עם אלגוריתם הלמידה 'מומנטום', אבל הכוונה היא להמשיך בפיתוח החומרה כך שתתאים גם לאלגוריתמים נוספים. ייתכן שבמקום כמה רכיבי חומרה שונים נפתח חומרה דינמית, רב-תכליתית, שתוכל להתאים את עצמה לאלגוריתמים שונים." קצב הלמידה המהיר באלגוריתם מומנטום באדום) , SGD (בצהוב) לעומת אלגוריתם רגיל ( https://bit.ly/2RHHMXL למא מר: