מגזין הטכניון | סתיו 2020
20 וקרים בפקולטה להנדסה ביו-רפואית פיתחו שיטה חדשנית, בעלת דיוק גבוה, לאבחון קורונה . בשיטה זו מזוהה PCR ללא צורך בהגברת בדגימה על סמך ספירה SARS - CoV -2 נוכחותו של נגיף וכימות של מולקולות אר-אן-איי בודדות. הובילו ACS Nano את המחקר שהתפרסם בכתב העת פרופ’ עמית מלר והפוסט-דוקטורנטית ד”ר יאנה רוזבסקי, והשתתפו בו ד”ר טל גלבוע, ד”ר קסנדר ון קוטן וד”ר דיאנה הוטנר - כולם חוקרים בפקולטה להנדסה ביו- רפואית - ופרופ’ אולריקה שטיין ממרכז מקס דלברוק לרפואה מולקולרית. , שהיא הבדיקה הנהוגה כיום באבחון RT-qPCR בדיקת , מבוססת על שורה של שלבי הכנה ובהם איסוף Covid -19 הדגימה מהנבדק באמצעות מטוש, “פתיחה” של הנגיף כדי לחשוף את החומר הגנטי שבתוכו ומיצוי החומר הגנטי , ובעברית RT של האר-אן-איי. לאחר מכן מגיע שלב ה- “שעתוק לאחור”, שבו מתורגמים רצפי האר-אן-איי לרצפי (הגברה מעריכית) שמכפיל PCR די-אן-איי, ואחריו שלב ה- שוב ושוב את מולקולות הדי-אן-איי כדי להגיע לכמות המאפשרת דגימה שלהן בתמיסה וקביעה אם אכן מדובר ח חור זעיר - הישג גדול מהירה ומדויקת לנוכחות נגיף חוקרים בפקולטה להנדסה ביו-רפואית פיתחו בדיקה קורונה: אבחון רפואי פרופ’ עמית מלר ד”ר דיאנה הוטנר ד”ר יאנה רוזבסקי https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsnano.0c06375 למ אמר: . SARS-CoV -2 בדי-אן-איי של היא תהליך המצריך חומרים מיוחדים RT-qPCR בדיקת (ריאגנטים), ציוד מעבדה יקר ואנשי מקצוע מנוסים. יתר על כן, מחקרים שנערכו לאחרונה מעידים כי בתהליך ההגברה המסיבי עלולות להיווצר טעויות משמעותיות. זה הרקע למאמץ הכלל-עולמי לפיתוח שיטות אבחון מהירות, זולות ומדויקות יותר. שיטת האבחון החדשנית שמציגה קבוצת המחקר של פרופ’ מלר במאמר מבוססת על טכנולוגיה מקורית שהוא מפתח בעשור האחרון, שיעילותה כבר הודגמה single molecule בהקשרים רבים אחרים. מטרתה: , כלומר אבחון קליני על סמך אנליזה של sensing מולקולות ביולוגיות בודדות. טכנולוגיה זו מבוססת על משיכת מולקולות ביולוגיות כגון די-אן-איי, באמצעות שדה חשמלי, לתוך חור ננומטרי המכיל חיישנים חשמליים או אופטיים. גישה זו פותחת אפשרות למזעור מערכות החישה המולקולריות תוך כדי שיפור הדיוק והאמינות של אינה יעילה PCR הבדיקות והרחבתן למקרים שהגברת ה- או פוגעת במהימנות הבדיקה. מציג יישומים של שיטה זו בשני ACS Nano המאמר ב-
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy NjcyMg==