מגזין הטכניון | סתיו 2020

13 3 קולע ניבוי ש יטה חישובית שפותחה בפקולטה להנדסת תעשייה וניהול ע”ש דוידסון משפרת משמעותית את ניבוי ביצועיהם של שחקני כדורסל. את המחקר הובילו הדוקטורנטים אמיר פדר ונדב עובד בהנחייתו של פרופ’ רועי רייכרט. ניבוי ביצועיהם של שחקנים, המעסיק ספורטאים ומאמנים בכל ענפי הספורט, הוא אתגר עבור חוקרים רבים ברחבי העולם. היעד היישומי של המחקרים בתחום הוא לנבא את התנהגותם של השחקנים ואת ביצועיהם במשחק - למשל מספר קליעות, מספר נקודות ואיבוד כדורים. הכלים המחקריים הנחוצים לשם כך מגיעים בין השאר מעולמות הפסיכולוגיה, הסטטיסטיקה ומדעי המחשב. מרבית המחקרים עד כה הסתמכו על ביצועי העבר של השחקן לצורך ניבוי ביצועיו בעתיד. שיטה זו הניבה הצלחות מוגבלות בניבוי, וזה הרקע לקונספט החדשני שמפרסמים חוקרי הטכניון . Computational linguistics במאמר בכתב העת החוקרים הוסיפו לתמונה, כלומר לנתוני המוצא לניבוי, מידע “חוץ-משחקי”, ובאופן ספציפי יותר  - תמלילים של ראיונות הנערכים עם השחקנים לפני המשחק. זאת מתוך הנחה שראיונות בטרם משחק מכילים מידע חשוב העשוי לשפר את איכות הניבוי של התנהגות השחקנים ושל ביצועיהם במשחק הקרוב. החוקרים מדגישים כי התנהגותו של שחקן ספציפי במשחק קשה מאוד לניבוי, שכן מדובר בפעילות שאינה מתרחשת במעבדה אלא במרחב מורכב ודינמי. פעילות זו מושפעת מהסביבה כמו גם מהחלטות רציונליות ורגשות, ואם לא די בכך - היא גם משפיעה על אותם רגשות. כל הדינמיקה הזאת אינה משוקללת בניבויים המקובלים, המבוססים על ביצועי עבר. כדי להעמיד את המחקר על בסיס רחב כללו במשחק הבא NBA באמצעות בינה מלאכותית: ניבוי ביצועיהם של כדורסלני צמדים של ראיון-ביצועים 5,226 החוקרים במחקר שחקנים), וחיפשו בכל 36( בולטים NBA של שחקני אחד מהצמדים את הקשר בין הריאיון לביצועים. הקשר האמור נמדד באמצעות הקורלציה בין תמליל הריאיון לבין סטיות במדדי הביצוע במשחק - מאפייני סיכון, התנהגות והחלטות אסטרטגיות. דוגמה לסיכון היא ניסיון לקלוע לסל מרחוק (טווח שלוש הנקודות). דוגמה להתנהגות ולאסטרטגיה - בחירת דפוס הגנה מסוים. בפיתוח המודלים לניבוי השתמשו החוקרים ברשתות נוירונים עמוקות - פלטפורמות המאתרות קשרים וקורלציות על סמך כמות עצומה של דוגמאות. לדברי פרופ’ רייכרט, “במאמר אנחנו מראים שאפילו ניבוי על סמך תמליל הריאיון בלבד הוא טוב ומדויק מניבויים המסתמכים על ביצועי עבר. למרות זאת לא הסתפקנו בשיפור זה ואיחדנו את שני מקורות המידע - הריאיון וביצועי העבר - וכך יצרנו שילוב מנצח המוביל לדיוק גבוה יותר בניבוי ביצועי השחקן.” לדוגמה, בריאיון לפני משחק בסדרת הגמר של נשאל לברון ג׳יימס, שחקן קליבלנד קאבלירס, 2016 לגבי המצב המנטלי שבו הוא נכנס לסדרת הגמר והקשר בין מצבו הנוכחי להיסטוריה האישית שלו (לברון נולד בקליבלנד וחזר לקבוצה כדי להביא לה אליפות ראשונה בהיסטוריה). בתשובתו מתאר ג׳יימס את מצבו המנטלי ואת הריכוז והנינוחות שלו לקראת המשחקים הבאים. בהתאמה לכך, מסביר פרופ’ רייכרט, “המודלים שלנו עיבדו את הטקסט וניחשו שביצועיו ההתקפיים של ג׳יימס יהיו טובים יותר מממוצעי העבר שלו. בפועל, סדרת הגמר הסתיימה בזכייתה הראשונה - והיחידה 2016 של - של קליבלנד באליפות. במשחקים אלו ג׳יימס אכן התעלה על עצמו וכיכב לאורך הסדרה, כפי שהמודלים שלנו ניבאו.” https://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/coli_a_00383 למ אמר: