14 / 52
14
מוח ומכונה
פ
ריצת דרך תאורטית המוצגת בעבודה חדשה של חוקרים מהפקולטה למדעי המחשב עשויה
). סדרת מאמרים שמפרסם
Deep Learning
לחולל שינוי משמעותי בתחום הלמידה העמוקה (
צוות זה מציגה תיאוריה נרחבת המסבירה היבטים מרכזיים בפעילותן של רשתות נוירונים רבודות, שהן
הפלטפורמה של הלמידה העמוקה. החוקרים הם פרופ’ מיכאל אלעד והדוקטורנטים ורדן פפיאן, יניב
רומנו וג’רמיה סולם.
אך קפא עקב משוכות תאורטיות ומעשיות מאתגרות,
80-
תחום הלמידה העמוקה, שפרח בשנות ה
התעורר בעשור האחרון וכיום מעסיק חברות ענק ובהן גוגל, פייסבוק, מיקרוסופט, ליקנדאין, איי-בי-אם
ומוביליאיי. עם זאת, לדברי פרופ’ אלעד, “בשעה שהמחקר הניסיוני דהר בריצת אמוק וקצר הישגים
מפתיעים, הניתוח התאורטי השתרך מאחור ולא הצליח עד היום להדביק את ההתפתחות המהירה
בתחום. כעת אני שמח לבשר שבידינו תוצאות משמעותיות מאוד בנושא זה.
“אפשר לומר שעד כה עבדנו עם קופסה שחורה וסתומה - רשתות הנוירונים. הקופסה הזו עבדה מצוין
אבל איש לא הצליח להצביע על הסיבות ועל התנאים להצלחתה. בעבודתנו הצלחנו לפתוח את הקופסה,
לנתח אותה, להסביר מבחינה תאורטית את מקורות הצלחתה ולהציע דרכים לשפר אותה.”
רשתות נוירונים רבודות
רשתות נוירונים רבודות, שהן חלק מתחום רחב יותר הקרוי למידה עמוקה, הן גישה הנדסית המעניקה
) מדווחת כי
Deloitte
למחשב פוטנציאל למידה המקרב אותו לחשיבה האנושית. חברת הייעוץ דלויט (
.2024
מיליארד דולר בשנת
43
בשנה, צפוי לגלגל
25%
תחום זה, הצומח בקצב מסחרר של
רשתות נוירונים רבודות הן מערכות המבצעות קיטלוג מהיר, יעיל ומדויק של נתונים. מערכות מלאכותיות
אלה מזכירות במידת מה את המוח האנושי ובדומה לו מורכבות משכבות של נוירונים המחוברים ביניהם
הקופסה
לפתוח את
מגיעה מקבוצתו של
Deep Learning
פריצת דרך תאורטית בתחום ה-
מימין לשמאל: יניב רומנו,
ורדן פפיאן ופרופ’ מיכאל אלעד.
בתמונה השמאלית: מיזוג של
תמונות על ידי רשת נוירונים תוך
(תמונת החוקרים
תוכן
שילוב בין
(שנלקח מציור
סגנון
המקורית) ו
של ממתקים). לדברי פרופ‘ אלעד,
”הרשת מחפשת והוזה תוצאה
שתהיה נאמנה לשני המקורות הללו“
https://arxiv.org/abs/1607.08194 למאמר: